淫 郭锐、陈凯华: 构建自主体系起义数据主巨擘胁

近期淫，好意思国国立卫生盘问院（NIH）一刹破裂了中国盘问东谈主员走访其部分纰谬数据库，好意思国新兴生物技艺国度安全委员会也提倡全面破裂与中国的生物技艺与数据合作。这一系列举措标明，好意思国对华科技打压正马上彭胀至基础性科学数据的掌控与期骗，科学数据主权问题的计谋真义愈发突显。在面前日益复杂而病笃的海外模样下，我国遑急需要加速推动自主可控的科学数据生态体系建树，以保险国度科研安全、罢了自主改进才气进步式提高。

当下，科学数据库已成为科研范式与科技竞争的纰谬规模。频年来，以大数据和东谈主工智能驱动的科研智能（AIforSciences，AI4S）马上兴起，科学盘问范式正在履历从“施行驱动”到“数据驱动”的要紧转动，高质料、绽开分享的科学数据库成为科研改进、提高技术竞争力的计谋制高点。海外主要国度愈发爱好科学数据库建树在基础盘问发展中的维持性作用，通过推动系列举措握住加强科学数据库建树，如德国科学基金会支握设立的国度盘问数据基础要津。现在，海外已形成了TheMaterialProject，PubMed等多个圭臬化、高质料的科学数据库，为其引颈新一轮科研范式变革和科技竞争提供灵验保险。

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总的来看，海外科技强国的科学数据库建树警戒主要包括五个方面：一是坚握开源绽开原则，促进数据已往考据和跨学科合作；二是施展政府攀附和撑握作用，通过政策支握和资源进入保险数据库建树与分享；三是通过专科机构罢了数据的圭臬化治理和标准化启动；四是强化多主体配合，推动跨学科、跨国界的科学数据库交融共建；五是握续动态更新数据资源和技艺做事，以快速反映科研智能发展需求。

就我国而言淫，现在我国已建成以20个国度科学数据中心和31个国度资源库为重要基础的科技资源分享平台，但从总体看，科学数据资源绽开性、玄虚性与海外最初水平仍存在一定差距。一方面，由于部分科学数据库建成时辰尚短，如2019年才陆续成立的国度科学数据中心，数据汇注质料不高、绽开分享进度低，酿成数据使用效率和价值施展受限。另一方面，面前的科学数据治理仍呈现“条块分割”形状，部分数据中心散播于不同机构和规模，圭臬化治理与配合机制不及，莫得很好地形成精采的互补和互动，制约了数据的高效期骗。

为灵验撑握科技自立自立计谋倡导，我国建树自主可控的科学数据生态体系真义要紧。起首，这有助于打造真正数据空间，形成撑握科研智能发展的协同协力，助推国度计谋科研技俩高效开展，幸免纰谬数据被海外政事风险“卡脖子”。其次，这将有助于充分挖掘和引发我国丰富的科学数据资源后劲，强化原土情境下科研智能发展以及撑握基础盘问高质料发展的底层根基；终末，通过提高数据治理才气和资源掌控水平，我国科学数据语言权和海外科技竞争力将获得灵验提高，为珍视国度科技主权安全、罢了科技自立自立提供坚实的数据基础。

为应付日益严峻的海外科技竞争和数据主权挑战，我国亟需从国度层面构建自主可控、高质料的科学数据生态体系，具体旅途包括：

第一，加强计谋谈论和基础要津建树。可将科学数据建树纳入基础盘问和科技改进计谋高度，加大资金进入，建树国度级东谈主工智能与高性能筹算云平台，提供重大存储、筹算与分析基础要津，形成结识的计谋性科学数据储备。

第二，引申分级分类的开源分享轨制。针对不同学科规模的科学数据，可设立各别化的绽开分享圭臬，饱读舞基础性、终结性数据高水平绽开，形成跨学科跨规模的数据汇注机制，通过激励标准推动数据向国度科学数据中心等纰谬节点汇注，马上罢了规模效应。

第三，构建圭臬化、专科化的数据治理体系。可设立专科治理机构，认真科学数据的圭臬制定、质料甩手与弥远珍视，鼓励跨学科数据圭臬化，建立动态评估机制，及时跟踪数据建树的难点痛点，加大对高遑急性数据库的投资力度，保险数据资源的高质料与弥远可握续性。

第四，强化数据建树激励与数据安全机制。关系机构应明确科学数据的产权、使用权及运营权，建立全人命周期的数据溯源和保护机制，通过科研技俩治理和科研东谈主员考察评价体系，将科学数据库建树后果纳入评价和激励体系，引发科学家的建树积极性，形成灵验的数据生态体系。

第五，鼓励科学数据与产业应用深度交融。不错以产业需求为导向，搭建科学数据与产业场景精致对接的平台生态体系，推动科学数据后果在智能制造、新动力、生物医药等产业规模的高效应用淫，罢了科研智能技艺效用的放大效应，推动国度举座科技竞争力的跃升。（作家区别是北京理工大学副教养，中国科学院大学众人政策与治理学院特聘教养）